{"id":1657,"date":"2023-11-29T09:22:00","date_gmt":"2023-11-29T12:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiabi.com\/?post_type=glossary&#038;p=1657"},"modified":"2024-03-12T15:26:09","modified_gmt":"2024-03-12T18:26:09","slug":"pytorch","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/glosario-bi\/pytorch\/","title":{"rendered":"PyTorch"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es PyTorch?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">PyTorch es una biblioteca de aprendizaje autom\u00e1tico de c\u00f3digo abierto utilizada para aplicaciones como el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Desarrollada principalmente por el laboratorio de investigaci\u00f3n de inteligencia artificial de Facebook, PyTorch proporciona dos caracter\u00edsticas principales:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Tensores<\/strong>: Son similares a los arrays de NumPy, pero con el poder adicional de poder ser utilizados en GPU para acelerar los c\u00e1lculos num\u00e9ricos. Los tensores son el bloque de construcci\u00f3n fundamental en PyTorch y se utilizan para alimentar los datos a trav\u00e9s de las redes neuronales.<br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Autograd<\/strong>: Es un sistema para la diferenciaci\u00f3n autom\u00e1tica. Permite a los desarrolladores calcular gradientes autom\u00e1ticamente, lo cual es esencial para los algoritmos de entrenamiento de redes neuronales como el descenso de gradiente. Esta caracter\u00edstica facilita la implementaci\u00f3n de modelos de aprendizaje profundo, ya que los desarrolladores no necesitan programar manualmente los gradientes para cada modelo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"375\" src=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/pytorch-simulai-1024x375.jpeg\" alt=\"que es PyTorch Simulai\" class=\"wp-image-2065\" srcset=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/pytorch-simulai-1024x375.jpeg 1024w, https:\/\/tecnologiabi.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/pytorch-simulai-300x110.jpeg 300w, https:\/\/tecnologiabi.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/pytorch-simulai-768x281.jpeg 768w, https:\/\/tecnologiabi.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/pytorch-simulai.jpeg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, <a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" target=\"_blank\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/pytorch.org\/\" rel=\"noreferrer noopener\">PyTorch<\/a> se caracteriza por su flexibilidad y su dise\u00f1o orientado a la facilidad de uso, lo que lo hace popular tanto para la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica como para aplicaciones comerciales. Ofrece una API rica y extensa que permite construir y entrenar todo tipo de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, desde simples regresiones lineales hasta complejas redes neuronales convolucionales y recurrentes. PyTorch tambi\u00e9n tiene una comunidad activa que contribuye con una variedad de herramientas y bibliotecas adicionales, lo que facilita la implementaci\u00f3n de soluciones avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 es PyTorch? PyTorch es una biblioteca de aprendizaje autom\u00e1tico de c\u00f3digo abierto utilizada para aplicaciones como el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Desarrollada principalmente por el laboratorio de investigaci\u00f3n de inteligencia artificial de Facebook, PyTorch proporciona dos caracter\u00edsticas principales: Tensores: Son similares a los arrays de NumPy, pero con el poder adicional de [&#8230;]\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":0,"template":"","glossary-cat":[253],"class_list":["post-1657","glossary","type-glossary","status-publish","hentry","glossary-cat-programacion"],"acf":[],"related_terms":"","external_url":"","internal_reference_id":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/1657","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/glossary"}],"about":[{"href":"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/glossary"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/glossary\/1657\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1657"}],"wp:term":[{"taxonomy":"glossary-cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/glossary-cat?post=1657"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}