{"id":16653,"date":"2026-09-21T10:50:00","date_gmt":"2026-09-21T13:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnologiabi.com\/?p=16653"},"modified":"2026-10-09T06:24:20","modified_gmt":"2026-10-09T09:24:20","slug":"devops-proyectos-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/devops-proyectos-de-datos\/","title":{"rendered":"DevOps en proyectos de datos: qu\u00e9 es y qu\u00e9 aporta"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El concepto de <a href='https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/metodologia\/'><strong>DevOps<\/strong><\/a> naci\u00f3 en el desarrollo de software para unir los equipos de desarrollo y operaciones en un ciclo de entrega continua, controlada y reversible. Aplicado a proyectos de datos, significa exactamente lo mismo: que ning\u00fan cambio en un cuadro de mando, una transformaci\u00f3n o un proceso de carga llegue a producci\u00f3n sin control de versiones, pruebas previas y capacidad de revertir.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_89 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/devops-proyectos-de-datos\/#Que_es_DevOps_y_de_donde_viene\" >Qu\u00e9 es DevOps y de d\u00f3nde viene<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/devops-proyectos-de-datos\/#Por_que_los_proyectos_de_datos_se_rompen_tanto\" >Por qu\u00e9 los proyectos de datos se rompen tanto<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/devops-proyectos-de-datos\/#Que_cambia_al_aplicar_DevOps_a_los_datos\" >Qu\u00e9 cambia al aplicar DevOps a los datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/devops-proyectos-de-datos\/#DevOps_y_DataOps_que_los_diferencia\" >DevOps y DataOps: qu\u00e9 los diferencia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/devops-proyectos-de-datos\/#Por_donde_empezar_sin_montar_una_plataforma_entera\" >Por d\u00f3nde empezar sin montar una plataforma entera<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/devops-proyectos-de-datos\/#Como_trabaja_Tecnologia_bi_los_despliegues_de_datos\" >C\u00f3mo trabaja Tecnolog\u00eda bi los despliegues de datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/devops-proyectos-de-datos\/#Preguntas_frecuentes_sobre_DevOps\" >Preguntas frecuentes sobre DevOps<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Que_es_DevOps_y_de_donde_viene\"><\/span>Qu\u00e9 es DevOps y de d\u00f3nde viene<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">DevOps \u2014contracci\u00f3n de <em>development<\/em> y <em>operations<\/em>\u2014 es un conjunto de pr\u00e1cticas culturales y t\u00e9cnicas que elimina la frontera entre quien construye un sistema y quien lo mantiene funcionando. La idea central es sencilla: los cambios deben poder desplegarse de forma frecuente, sin miedo y sin depender de que una persona concreta est\u00e9 disponible en ese momento.<\/p>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Surgi\u00f3 en la industria del software a finales de la d\u00e9cada de 2000 como respuesta a un problema concreto: los equipos de desarrollo entregaban c\u00f3digo y los equipos de operaciones lo desplegaban en producci\u00f3n meses m\u00e1s tarde, con procesos manuales y una tasa de incidencias inaceptable. La soluci\u00f3n fue automatizar el ciclo completo \u2014desde la escritura del c\u00f3digo hasta su puesta en marcha\u2014 y medir cada paso.<\/p>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo que se conoce como CI\/CD en datos (integraci\u00f3n continua y despliegue continuo aplicados al mundo de los datos) es precisamente la traslaci\u00f3n de ese ciclo al \u00e1mbito de los informes, los modelos de Machine Learning y los procesos de carga. En lugar de desplegar c\u00f3digo de una aplicaci\u00f3n web, se despliegan transformaciones SQL, modelos de datos o definiciones de cuadros de mando.<\/p>\n\n\n<div class=\"cta-html cta-html--tipo-1\"><h3 class=\"cta-html__title\">\u00bfSe te rompe un informe y nadie sabe qu\u00e9 cambi\u00f3?<\/h3><p class=\"cta-html__subtext\">Cu\u00e9ntanos tu situaci\u00f3n y te explicamos qu\u00e9 pr\u00e1cticas encajan mejor con tu equipo.<\/p><a class=\"cta-html__button\" href=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/metodologia\/?utm_source=blog&#038;utm_medium=cta&#038;your-message=Quiero%20entender%20c\u00f3mo%20aplicar%20DevOps%20a%20los%20proyectos%20de%20datos%20de%20mi%20empresa#contacto\">Contactar con un especialista<\/a><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Por_que_los_proyectos_de_datos_se_rompen_tanto\"><\/span>Por qu\u00e9 los proyectos de datos se rompen tanto<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la mayor\u00eda de las empresas medianas, los cuadros de mando y los procesos de carga se modifican directamente en producci\u00f3n. No hay un entorno de pruebas, no hay control de versiones y no existe ning\u00fan registro de qui\u00e9n toc\u00f3 qu\u00e9 ni cu\u00e1ndo. Esta forma de trabajar tiene consecuencias concretas y repetidas:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Un informe deja de mostrar datos correctos y nadie recuerda qu\u00e9 se cambi\u00f3 la semana anterior.<\/li>\n<li>Los cambios se prueban sobre los datos reales de la empresa porque no hay otro entorno disponible.<\/li>\n<li>No existe forma de volver a la versi\u00f3n anterior de un cuadro de mando si algo falla.<\/li>\n<li>Cada despliegue depende de que una persona concreta \u2014habitualmente la misma\u2014 est\u00e9 disponible para hacerlo.<\/li>\n<li>Los procesos de carga fallan de madrugada y la incidencia se descubre a la ma\u00f1ana siguiente cuando ya hay decisiones tomadas con datos incorrectos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estos problemas no son de herramientas: son de proceso. Ninguna plataforma de Business Intelligence, por muy sofisticada que sea, protege contra un cambio no controlado en la l\u00f3gica de transformaci\u00f3n que alimenta sus cuadros de mando. La herramienta solo visualiza lo que llega; si lo que llega est\u00e1 mal, el problema est\u00e1 antes.<\/p>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La buena noticia es que la disciplina para evitarlo ya existe. Se llama <strong>DevOps<\/strong> y, en t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, consiste en un modelo de trabajo en el que cada cambio pasa por un flujo definido antes de llegar a los usuarios. No hace falta un equipo grande para empezar a aplicarlo.<\/p>\n\n\n<div class=\"cta-html cta-html--tipo-2\"><h3 class=\"cta-html__title\">\u00bfCu\u00e1nto riesgo acumula tu empresa cada vez que alguien toca un informe en producci\u00f3n?<\/h3><p class=\"cta-html__subtext\">En cinco minutos identificamos los puntos de riesgo m\u00e1s frecuentes en proyectos de datos.<\/p><a class=\"cta-html__button\" href=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/metodologia\/?utm_source=blog&#038;utm_medium=cta&#038;your-message=Quiero%20saber%20en%20qu\u00e9%20punto%20est\u00e1%20mi%20empresa%20en%20madurez%20de%20datos%20y%20despliegues#contacto\">Hacer tu diagn\u00f3stico gratuito<\/a><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Que_cambia_al_aplicar_DevOps_a_los_datos\"><\/span>Qu\u00e9 cambia al aplicar DevOps a los datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aplicar <strong>DevOps<\/strong> a un proyecto de datos no significa instalar Jenkins y llamarlo cultura DevOps. Significa cambiar la forma en que el equipo gestiona el ciclo de vida de todo lo que produce: modelos de datos, transformaciones, <a href='https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/glosario-bi\/etl\/' title='Glosario ETL'>procesos ETL<\/a>, definiciones de cuadros de mando y scripts de carga. Los cambios concretos son cinco:<\/p>\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Control de versiones de las transformaciones y los modelos.<\/strong> Cada cambio en la l\u00f3gica de un proceso ETL o en un modelo de datos queda registrado en un sistema como Git. Si algo falla, se sabe exactamente qu\u00e9 cambi\u00f3, qui\u00e9n lo cambi\u00f3 y cu\u00e1ndo.<\/li>\n<li><strong>Entornos separados.<\/strong> Los cambios se desarrollan en un entorno de desarrollo, se prueban en un entorno de staging con datos reales (o r\u00e9plicas anonimizadas) y solo llegan a producci\u00f3n si superan las pruebas. Nada de probar directamente sobre los datos de la empresa.<\/li>\n<li><strong>Pruebas sobre el dato.<\/strong> Se definen comprobaciones autom\u00e1ticas que validan que los datos transformados cumplen las expectativas: rangos de valores, totales cuadrados, ausencia de nulos donde no debe haberlos. Si una prueba falla, el despliegue se detiene.<\/li>\n<li><strong>Automatizaci\u00f3n de despliegues.<\/strong> La automatizaci\u00f3n de despliegues elimina la dependencia de una persona concreta. El pipeline ejecuta los pasos en orden, sin intervenci\u00f3n manual, y registra el resultado de cada uno.<\/li>\n<li><strong>Monitorizaci\u00f3n de las cargas.<\/strong> Una vez en producci\u00f3n, los procesos de carga generan alertas cuando fallan o cuando los datos que producen est\u00e1n fuera de los rangos esperados. La incidencia se detecta en tiempo real, no horas despu\u00e9s.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para proyectos que involucran <a href='https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/integracion-de-datos\/' title='Integraci\u00f3n de datos'>integraci\u00f3n de datos<\/a> entre varios sistemas \u2014ERP como SAP, Sage, Business Central o Holded, y plataformas anal\u00edticas\u2014, este flujo controlado es especialmente cr\u00edtico. Un cambio en el esquema del sistema fuente puede romper toda la cadena de transformaci\u00f3n si no hay ning\u00fan proceso que lo detecte antes de que llegue al cuadro de mando del director financiero.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"DevOps_y_DataOps_que_los_diferencia\"><\/span>DevOps y DataOps: qu\u00e9 los diferencia<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El t\u00e9rmino <strong>dataops<\/strong> aparece con frecuencia junto a DevOps en conversaciones sobre datos, y conviene distinguirlos con precisi\u00f3n para no mezclar conceptos que, aunque relacionados, tienen alcances distintos.<\/p>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">DevOps es una disciplina de ingenier\u00eda de software que se aplica a cualquier tipo de producto digital, incluidos los proyectos de datos. Sus principios \u2014integraci\u00f3n continua, entrega continua, automatizaci\u00f3n, colaboraci\u00f3n entre equipos\u2014 son de prop\u00f3sito general.<\/p>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">DataOps no es simplemente DevOps aplicado a los datos. Toma principios de varias disciplinas \u2014DevOps, metodolog\u00edas \u00e1giles y control estad\u00edstico de procesos, entre otras\u2014 y los adapta al ciclo de vida del dato: desde su ingesta hasta su consumo en un informe o un modelo predictivo. Por eso incorpora cuestiones propias del mundo del dato que DevOps no contempla: linaje del dato, calidad de datos como parte del pipeline, gobierno y trazabilidad de las transformaciones.<\/p>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la pr\u00e1ctica, una empresa que adopta una <strong>cultura DevOps<\/strong> en sus proyectos de datos est\u00e1, sin saberlo, haciendo DataOps. La diferencia no es de herramientas sino de enfoque: DataOps pone el dato en el centro y adapta las pr\u00e1cticas de DevOps a sus particularidades. Ambos t\u00e9rminos son complementarios, no excluyentes.<\/p>\n\n\n<div class=\"cta-html cta-html--tipo-3\"><h3 class=\"cta-html__title\">\u00bfC\u00f3mo se controlan los procesos de carga entre tu ERP y tu plataforma anal\u00edtica?<\/h3><p class=\"cta-html__subtext\">Descubre c\u00f3mo integramos BI e IA directamente sobre tu software de gesti\u00f3n con control total del ciclo de datos.<\/p><a class=\"cta-html__button\" href=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/metodologia\/?utm_source=blog&#038;utm_medium=cta&#038;your-message=Quiero%20saber%20c\u00f3mo%20INTEGRA%20HUB%20gestiona%20los%20procesos%20de%20carga%20entre%20sistemas#contacto\">Conocer INTEGRA HUB<\/a><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Por_donde_empezar_sin_montar_una_plataforma_entera\"><\/span>Por d\u00f3nde empezar sin montar una plataforma entera<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una objeci\u00f3n habitual cuando se habla de DevOps en equipos de datos es que parece pensado para empresas con departamentos de ingenier\u00eda de decenas de personas. No es as\u00ed. Una empresa mediana puede empezar con tres pasos concretos que no requieren una plataforma nueva ni meses de implantaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Paso 1: versionar lo que ya tienes.<\/strong> Mover las transformaciones, los scripts de carga y las definiciones de los cuadros de mando a un repositorio Git es el primer cambio y el m\u00e1s importante. No importa si el equipo es de dos personas: el historial de cambios es inmediatamente valioso.<\/li>\n<li><strong>Paso 2: separar producci\u00f3n del desarrollo.<\/strong> Crear un entorno de pruebas \u2014aunque sea una r\u00e9plica parcial de los datos\u2014 elimina el mayor riesgo: probar sobre datos reales. En entornos Power BI, por ejemplo, los espacios de trabajo de desarrollo y producci\u00f3n permiten hacer esto sin infraestructura adicional.<\/li>\n<li><strong>Paso 3: a\u00f1adir comprobaciones autom\u00e1ticas b\u00e1sicas.<\/strong> Antes de que un proceso de carga d\u00e9 por buenos sus resultados, debe verificar que los totales cuadran y que no hay valores nulos donde no deber\u00eda haberlos. Estas comprobaciones pueden ser tan simples como una consulta SQL que lanza una alerta si el resultado no es cero.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estos tres pasos no resuelven todo, pero s\u00ed eliminan los problemas m\u00e1s frecuentes: el cambio sin registro, la prueba en producci\u00f3n y el fallo silencioso de un proceso de carga. A partir de ah\u00ed, el equipo puede ir a\u00f1adiendo automatizaci\u00f3n de forma gradual, sin necesidad de parar los proyectos en curso.<\/p>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para los procesos de carga entre sistemas \u2014cuando el dato tiene que viajar desde un ERP o un CRM hasta la capa anal\u00edtica\u2014, <a href='https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/integra-hub\/' title='INTEGRA HUB'>INTEGRA HUB<\/a> incorpora mecanismos de control que permiten gestionar ese flujo con trazabilidad y alertas integradas, sin tener que construir esa capa desde cero.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_trabaja_Tecnologia_bi_los_despliegues_de_datos\"><\/span>C\u00f3mo trabaja Tecnolog\u00eda bi los despliegues de datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tecnolog\u00eda bi aplica principios de <strong>DevOps<\/strong> en todos los proyectos de datos que implanta, independientemente del tama\u00f1o del equipo cliente. Esto significa que cualquier cambio en un modelo, una transformaci\u00f3n o un proceso de carga sigue un flujo definido: desarrollo en rama separada, revisi\u00f3n, prueba autom\u00e1tica en staging y despliegue controlado a producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El resultado para las empresas que trabajan con esta metodolog\u00eda es medible: menos incidencias en producci\u00f3n, menos dependencia de personas concretas para hacer o deshacer cambios, y la capacidad de saber en todo momento qu\u00e9 hay en producci\u00f3n, desde cu\u00e1ndo y por qu\u00e9.<\/p>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este enfoque no es exclusivo de proyectos grandes. Tecnolog\u00eda bi lo aplica tambi\u00e9n en implantaciones para empresas medianas que est\u00e1n dando sus primeros pasos en Business Intelligence o en la automatizaci\u00f3n de sus procesos anal\u00edticos. La metodolog\u00eda escala con el equipo, no al rev\u00e9s.<\/p>\n\n\n<div class=\"cta-html cta-html--tipo-4\"><h3 class=\"cta-html__title\">Te contamos c\u00f3mo llevamos los cambios a producci\u00f3n sin romper nada.<\/h3><p class=\"cta-html__subtext\">Te explicamos nuestra metodolog\u00eda y c\u00f3mo adaptarla al tama\u00f1o y madurez de tu equipo.<\/p><a class=\"cta-html__button\" href=\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/metodologia\/?utm_source=blog&#038;utm_medium=cta&#038;your-message=Quiero%20conocer%20c\u00f3mo%20Tecnolog\u00eda%20bi%20gestiona%20los%20despliegues%20de%20datos%20en%20producci\u00f3n#contacto\">Contactar con un especialista<\/a><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Preguntas_frecuentes_sobre_DevOps\"><\/span>Preguntas frecuentes sobre DevOps<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es DevOps?<\/h3>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">DevOps es un conjunto de pr\u00e1cticas culturales y t\u00e9cnicas que une los equipos de desarrollo y operaciones para desplegar cambios de forma frecuente, controlada y reversible. Su objetivo es eliminar los procesos manuales y la dependencia de personas concretas en el ciclo de entrega de cualquier producto digital, incluidos los proyectos de datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 diferencia hay entre DevOps y DataOps?<\/h3>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">DevOps es una disciplina de prop\u00f3sito general aplicable a cualquier producto de software. DataOps toma principios de DevOps, de las metodolog\u00edas \u00e1giles y del control estad\u00edstico de procesos, y los adapta al ciclo de vida del dato, con conceptos propios como el linaje del dato, la calidad automatizada y la trazabilidad de las transformaciones. En la pr\u00e1ctica son complementarios: hacer DataOps bien implica aplicar principios DevOps.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bf\u00danicamente sirve para equipos grandes de desarrollo?<\/h3>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No. Los principios de DevOps son escalables y pueden aplicarse de forma gradual. Un equipo de dos personas puede empezar por versionar sus transformaciones en Git y separar los entornos de desarrollo y producci\u00f3n, obteniendo mejoras inmediatas sin necesidad de infraestructura compleja.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfSe puede aplicar DevOps a Power BI?<\/h3>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">S\u00ed. Power BI permite separar espacios de trabajo de desarrollo y producci\u00f3n, usar repositorios Git para versionar los ficheros de definici\u00f3n de los informes, y automatizar los despliegues entre entornos mediante las APIs de la plataforma y herramientas de CI\/CD. Es uno de los casos de uso m\u00e1s frecuentes en empresas espa\u00f1olas que empiezan a adoptar esta forma de trabajar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfPor d\u00f3nde se empieza a implantar DevOps?<\/h3>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El primer paso m\u00e1s impactante es poner bajo control de versiones todo lo que el equipo de datos produce: transformaciones, scripts de carga y definiciones de cuadros de mando. A partir de ah\u00ed, separar los entornos de desarrollo y producci\u00f3n y a\u00f1adir comprobaciones autom\u00e1ticas b\u00e1sicas sobre los datos generados son los siguientes pasos naturales, sin necesidad de montar una plataforma completa desde el inicio.<\/p>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/tecnologiabi.com\/es\/insights\/devops-proyectos-de-datos\/\",\"headline\":\"DevOps en proyectos de datos: qu\u00e9 es y qu\u00e9 aporta\",\"description\":\"Descubre qu\u00e9 es DevOps aplicado a datos, c\u00f3mo evita que los informes se rompan y por d\u00f3nde empezar. 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Power BI permite separar espacios de trabajo de desarrollo y producci\u00f3n, usar repositorios Git para versionar los ficheros de definici\u00f3n de los informes, y automatizar los despliegues entre entornos mediante las APIs de la plataforma y herramientas de CI\/CD.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"\u00bfPor d\u00f3nde se empieza a implantar DevOps?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"El primer paso m\u00e1s impactante es poner bajo control de versiones todo lo que el equipo de datos produce: transformaciones, scripts de carga y definiciones de cuadros de mando. A partir de ah\u00ed, separar los entornos de desarrollo y producci\u00f3n y a\u00f1adir comprobaciones autom\u00e1ticas b\u00e1sicas son los siguientes pasos naturales.\"}}]}]}\n<\/script>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DevOps aplicado a datos es lo que evita que los informes se rompan sin que nadie sepa qu\u00e9 se toc\u00f3. 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