Exploremos las oportunidades
para tu negocio
Descubre cómo nuestras soluciones pueden transformar tu negocio. Contáctanos para explorar las opciones que mejor se adapten a tus necesidades.
EXPLORAR SOLUCIONES
Datos Generales del Caso
- Nombre de la empresa: Blue Star Group – Todomoda – Isadora
- Industria o Sector: Retail de Accesorios y Complementos de Moda
- Ubicación / País: Argentina, Brasil, Chile, México, Perú
- Tecnología Aplicada: Inteligencia Artificial, Machine Learning
- Herramientas Utilizadas: Custom AI Image Recognition System, Power BI
Resumen Ejecutivo
Blue Star Group implementó un avanzado sistema de Inteligencia Artificial para el monitoreo y control del diseño de sus vidrieras y góndolas de productos en sus escaparates y salones de venta, transformando radicalmente el enfoque tradicional de inspecciones físicas y mejorando significativamente la gestión de inventario y la experiencia de compra del cliente. Te invitamos a conocer como BSG revolucionó la gestión de vidrieras con Inteligencia Artificial.
Contexto y Desafío
Situación Inicial: Anteriormente, la verificación de la correcta disposición de los productos en vidrieras y góndolas se realizaba mediante inspecciones físicas esporádicas, lo que resultaba ineficiente y tardío para responder a las necesidades del negocio.
Objetivos del Proyecto:
- Automatizar y mejorar la precisión del monitoreo de la disposición de productos en escaparates y salones de venta.
- Reducir la necesidad de inspecciones físicas frecuentes, optimizando recursos y tiempo.
- Aumentar las ventas mediante la optimización de la visibilidad de productos clave y ajustes rápidos según la demanda del mercado.
- Generar indicadores que crucen los productos exhibidos con la venta de cada tienda para medir la performance de los diseños de vidrieras y góndolas y optimizarlos
Solución Implementada
Se desarrolló e implementó un modelo de Inteligencia Artificial especializado en la detección de imágenes, capaz de analizar y comparar en tiempo real la disposición de los productos contra el diseño predefinido por el equipo de expertos en Trade Marketing.
Proceso de Implementación
El proyecto comenzó con un período de mapeo y etiquetado de imágenes para entrenar el algoritmo, seguido por la integración del sistema con cámaras en tiendas seleccionadas para pruebas piloto. Después de ajustes basados en los resultados iniciales, el sistema se extendió a todas las tiendas.
Tecnologías y Herramientas Utilizadas
Se utilizó un sistema personalizado de reconocimiento de imágenes integrado con análisis de datos en Power BI para informes y toma de decisiones.
Resultados Obtenidos
Impactos Cuantitativos:
- Aumento del 30% en la cantidad de vidrieras y góndolas con el diseño correctamente aplicado.
- Reducción del 20% en costos operacionales por menor necesidad de inspecciones físicas.
- Incremento del 15% en ventas debido a la mejor disposición y visibilidad de los productos.
Impactos Cualitativos:
- Mejora en la reacción a la volatilidad de la demanda y ajuste más rápido del inventario.
- Reducción significativa de errores en la estimación de la disposición óptima de productos.
La opinión del Cliente
«El nuevo sistema nos ha permitido estar siempre un paso adelante, asegurando que nuestros productos estén siempre presentados de la mejor manera posible,» Gerente de Tiendas de BSG.
Conclusión y Proyecciones
La implementación del sistema de IA no solo ha mejorado la eficiencia y reducido costos, sino que también ha potenciado las ventas y la satisfacción del cliente al asegurar una presentación óptima de productos en todo momento.
BSG planea continuar la expansión de esta tecnología, explorando nuevas aplicaciones de IA para optimizar otras áreas de su operación retail, asegurando un crecimiento sostenible y competitivo en el mercado de accesorios de moda.