El OCR (Optical Character Recognition, o reconocimiento óptico de caracteres) es la tecnología que convierte el texto contenido en imágenes y documentos escaneados en texto digital procesable.
Para qué se usa en la empresa
- Extraer datos de facturas y albaranes recibidos en papel o PDF.
- Digitalizar archivos históricos que solo existen escaneados.
- Leer documentos de identidad y formularios en procesos de alta.
- Incorporar al análisis información que hoy vive fuera de los sistemas.
Dónde está el valor real
El OCR no es interesante por leer texto, sino por convertir en datos algo que hoy obliga a que una persona teclee. Una empresa que recibe cientos de facturas al mes tiene ahí un proceso manual completo, con su coste y su tasa de error.
Combinado con modelos de lenguaje, ya no solo extrae texto: identifica qué campo es cada dato y lo estructura, que es donde estaba el trabajo humano.
¿Qué precisión tiene?
Muy alta con documentos impresos y de calidad razonable. Baja con manuscritos, sellos superpuestos o escaneos deficientes.
¿Sirve para cualquier documento?
Funciona mejor cuando el formato se repite. Con documentos muy heterogéneos conviene combinarlo con inteligencia artificial.
