Un algoritmo es una secuencia ordenada y finita de instrucciones que resuelve un problema o realiza un cálculo. El concepto es anterior a la informática: una receta de cocina es un algoritmo.
Qué papel juega en la analítica
En un proyecto de datos, los algoritmos aparecen en tres momentos:
- Al transformar los datos, aplicando reglas de limpieza y unificación.
- Al calcular indicadores, con una fórmula acordada.
- Al construir modelos de aprendizaje automático, que deducen patrones del histórico.
La distinción que se suele confundir
Un algoritmo clásico hace exactamente lo que alguien escribió; un algoritmo de aprendizaje automático ajusta su comportamiento según los datos que ha visto. El primero es predecible y auditable; el segundo es más potente pero requiere vigilar de qué está aprendiendo.
Esa diferencia importa cuando hay que explicar por qué el sistema tomó una decisión, algo cada vez más exigido en entornos regulados.
¿Un algoritmo puede estar sesgado?
Los que aprenden de datos, sí. Reproducen los sesgos presentes en el histórico con el que se entrenaron.
¿Hay que saber programar para entenderlos?
No para entender qué hacen y qué límites tienen, que es lo que necesita quien toma decisiones de negocio.
