Databricks es una plataforma en la nube para el procesamiento de datos a gran escala, la analítica y el aprendizaje automático. Está construida sobre el concepto de lakehouse, que combina la flexibilidad de un Data Lake con la estructura de un Data Warehouse.
Qué resuelve
- Procesar volúmenes que desbordan una base de datos convencional.
- Trabajar con datos estructurados y no estructurados en el mismo entorno.
- Desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático sobre esos datos.
- Dar a equipos de ingeniería y de análisis un espacio común de trabajo.
Cuándo tiene sentido
Databricks es una herramienta potente y con un coste acorde. Aporta cuando el reto es de volumen o de ciencia de datos, no cuando es de informes.
Para una empresa que necesita unificar cinco sistemas y publicar cuadros de mando fiables, una arquitectura más sencilla resuelve mejor y por menos dinero. Dimensionar por encima de la necesidad es un error frecuente en proyectos de datos.
¿Compite con Microsoft Fabric?
En parte sí. Fabric integra capacidades similares dentro del ecosistema Microsoft, lo que suele inclinar la elección según el entorno existente.
¿Sustituye a un Data Warehouse?
Puede cumplir esa función, pero no elimina la necesidad de modelar los datos y acordar las definiciones.
