Planificación y proyecciones de compras de insumos para la industria farmacéutica

Datos Generales del Caso

Nombre de la empresa: Laboratorios Raffo
Industria / Sector: Laboratorios, Farmacéutica, Salud
Ubicación / País: Argentina
Tecnología Aplicada: Business Intelligence, Gobierno del Dato, Automatizaciones
Herramientas Utilizadas: Microsoft Power BI, SQL Server, Integration Services (SSIS)

Resumen Ejecutivo

Laboratorios Raffo optimizó su proceso de planificación y proyección de compras de insumos mediante una solución avanzada de Business Intelligence. La implementación de esta solución permitió una gestión de datos más eficiente, mejorando significativamente la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Contexto y Desafío

Situación Inicial: Antes de la implementación, Raffo dependía de archivos Excel no integrados provenientes de su ERP, dificultando la gestión y el análisis de la información. La falta de una visualización centralizada obligaba a la Gerencia de Operaciones a realizar reuniones individuales con los líderes de área para recopilar datos, ralentizando la toma de decisiones.

Objetivos del Proyecto:

1. Centralizar la visualización de datos para la toma de decisiones.
2. Mejorar la calidad y automatización de procesos de datos.
3. Identificar y eliminar cuellos de botella en la cadena de suministro.
4. Optimizar la planificación de compras de insumos para evitar interrupciones en la producción.

Solución Implementada

Descripción de la Solución: Se desarrolló un nuevo datamart adaptado a las necesidades específicas del proyecto y se optimizó el datawarehouse existente. Se integraron diversas fuentes de datos utilizando SSIS y se creó un tablero de control en Power BI para una visualización centralizada y en tiempo real de los indicadores clave.

Proceso de Implementación:

1. Evaluación y Modelado: Se modeló un nuevo datamart para integrar las diversas fuentes de datos.
2. Integración de Datos: Utilización de SSIS para integrar datos dispersos y automatizar procesos.
3. Visualización: Desarrollo de tableros de control en Power BI para visualizar y analizar los datos de manera centralizada.
4. Optimización de Procesos: Implementación de indicadores de rendimiento para identificar y corregir cuellos de botella en la cadena de suministro.

Tecnologías y Herramientas Utilizadas:

• Microsoft Power BI: Para la visualización de datos.
• SQL Server: Para la gestión de bases de datos.
• Integration Services (SSIS): Para la integración y transformación de datos.

Resultados Obtenidos

Impactos Cuantitativos:

• Reducción del 20% en el tiempo de respuesta a proveedores.
• Mejora del 15% en la eficiencia operativa general.
• Disminución de costos operativos al optimizar la planificación y uso de insumos.

Impactos Cualitativos:

• Mejora significativa en la satisfacción del equipo de operaciones.
• Mayor capacidad de respuesta ante cambios en la demanda y problemas de suministro.
• Reducción de reuniones individuales, permitiendo una toma de decisiones más ágil y basada en datos.

La opinión del Cliente

«La implementación de la solución BI nos permitió optimizar nuestros procesos y mejorar significativamente nuestra toma de decisiones.» – Gerente de Operaciones.

Conclusión y Proyecciones

La solución implementada permitió una gestión más eficiente de los insumos, reduciendo costos y mejorando la eficiencia operativa. La centralización de la información y la capacidad de análisis en tiempo real fueron claves para alcanzar estos beneficios.

En el futúro cercano se planea expandir la solución a otras áreas operativas para continuar mejorando la planificación de recursos y la eficiencia de la cadena de suministro. Además, se trabajará en la actualización continua de los sistemas y en la formación del personal para asegurar la sostenibilidad de la solución implementada.