¿Qué es la Analítica Descriptiva?
La analítica descriptiva es uno de los tipos principales de análisis de datos, enfocada en describir, resumir y entender los datos históricos. Utiliza datos del pasado para entender qué ha sucedido en un determinado período y es fundamental en el proceso de toma de decisiones en negocios y otros campos. Aquí se detallan los aspectos clave de la analítica descriptiva:
Definición:
La analítica descriptiva se refiere al análisis de datos históricos para extraer información útil y describir tendencias pasadas. Se centra en responder a la pregunta «¿Qué ha sucedido?».
Técnicas y Herramientas:
Incluye estadísticas básicas como medias, medianas, modas y desviaciones estándar. Utiliza herramientas de visualización de datos, como gráficos de barras, líneas, histogramas y mapas de calor.
Importancia en Negocios y Otros Campos:
Proporciona una visión clara del rendimiento pasado, como ventas históricas, tendencias de mercado y comportamientos de clientes. Ayuda a las organizaciones a entender su situación actual y a planificar estrategias basadas en datos históricos.
Aplicaciones Comunes:
En negocios, se usa para reportar sobre ventas, finanzas, operaciones y rendimiento del mercado. En la salud pública, puede ayudar a entender patrones de enfermedades o resultados de tratamientos. En el ámbito gubernamental, se utiliza para análisis demográficos y de políticas públicas.
Visualización de Datos:
Los dashboards y cuadros de mando son herramientas comunes en la analítica descriptiva, proporcionando una vista rápida y clara de los indicadores clave.
Base para Análisis Avanzados:
La analítica descriptiva es a menudo el primer paso en el análisis de datos, y sus resultados pueden ser utilizados para análisis más complejos, como la analítica predictiva o prescriptiva.
Datos y Almacenamiento:
Requiere acceso a datos históricos almacenados en bases de datos, data warehouses o sistemas de BI.
Retos y Consideraciones:
Es esencial garantizar la calidad y precisión de los datos para obtener resultados fiables. La interpretación de los datos descriptivos debe hacerse con cuidado para evitar conclusiones erróneas.
En resumen, la analítica descriptiva juega un papel crucial en la comprensión del pasado y el presente de una organización o fenómeno, y es el fundamento sobre el cual se construyen análisis más avanzados.