Curso de Power BI Avanzado – Domina la Inteligencia de Negocios

En el competitivo mundo de los datos, contar con habilidades avanzadas en Power BI puede ser el diferenciador clave para optimizar la toma de decisiones y la eficiencia en los negocios. Nuestro curso de Power BI avanzado está diseñado para analistas, desarrolladores y usuarios experimentados que buscan profundizar sus conocimientos y llevar sus capacidades de análisis de datos al siguiente nivel. Durante las 24 horas del curso, exploraremos técnicas avanzadas de modelado de datos, DAX, transformación de datos, visualizaciones y más, con la experiencia de nuestro equipo de capacitación para empresas en Power BI entre otras herramientas.

¿Por qué un curso avanzado de Power BI?

Este curso de Power BI avanzado no es una simple extensión de los fundamentos de Power BI, sino una inmersión en técnicas avanzadas que permiten a los profesionales transformar datos complejos en información valiosa, optimizar la eficiencia de los reportes y habilitar el uso de capacidades de inteligencia artificial. A diferencia del curso básico, en el que se abordan los principios fundamentales, este programa se enfoca en resolver problemas más sofisticados y en implementar soluciones prácticas en entornos empresariales reales.

Beneficios del curso de Power BI avanzado

1. Mejora en la toma de decisiones: El curso de Power BI Avanzado proporciona herramientas avanzadas para transformar grandes volúmenes de datos en información útil, lo que permite tomar decisiones más informadas y fundamentadas en tiempo real.
2. Optimización del rendimiento de los reportes: Las técnicas de modelado de datos y DAX avanzadas ayudan a optimizar el rendimiento de los reportes, reduciendo el tiempo de procesamiento y mejorando la eficiencia en el análisis de datos.
3. Mayor personalización y flexibilidad en las visualizaciones: Los participantes aprenderán a crear visualizaciones personalizadas y a adaptar los reportes para diferentes dispositivos, mejorando la claridad y efectividad en la presentación de la información.
4. Capacidades avanzadas de seguridad: La configuración de seguridad a nivel de fila y los filtros dinámicos permiten controlar el acceso a los datos, protegiendo la confidencialidad de la información.
5. Integración de inteligencia artificial: Los módulos sobre IA y machine learning permiten realizar análisis predictivos y de sentimiento, incorporando técnicas de vanguardia para extraer insights valiosos.
6. Reducción del tiempo dedicado a la transformación de datos: El uso de transformaciones complejas en Power Query y la creación de funciones reutilizables optimizan el flujo de trabajo, agilizando el procesamiento de los datos.
7. Aplicación práctica y enfoque en casos reales: El curso de Power BI Avanzado incluye ejemplos y ejercicios prácticos que simulan problemas empresariales reales, lo cual facilita la aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos.

Preguntas frecuentes sobre el curso de Power BI avanzado

1. ¿Cuál es la duración del curso de Power BI Avanzado?
   El curso de Power BI Avanzado tiene una duración total de 24 horas, distribuidas en sesiones que cubren diferentes temas avanzados de Power BI.
2. ¿A quién está dirigido el curso?
   Está dirigido a profesionales que ya tienen conocimientos básicos o intermedios de Power BI y desean profundizar en técnicas avanzadas. Es ideal para analistas de datos, desarrolladores de BI y usuarios avanzados.
3. ¿Es necesario tener conocimientos previos en Power BI?
   Sí, es recomendable tener una base sólida en Power BI, incluyendo experiencia con modelado de datos básico y el uso de DAX, para aprovechar al máximo el contenido avanzado. Puedes ver el Curso de Power BI Inicial
4. ¿Qué habilidades voy a adquirir?
   Al finalizar el curso de Power BI Avanzado, serás capaz de optimizar modelos de datos, crear visualizaciones avanzadas, utilizar funciones DAX complejas, aplicar técnicas de inteligencia artificial en Power BI y gestionar la seguridad de los reportes.
5. ¿El curso incluye certificación?
   Al completar el curso de Power BI Avanzado, los participantes recibirán un certificado de finalización que valida las habilidades avanzadas adquiridas en Power BI.
6. ¿Qué diferencia este curso de uno básico o intermedio?
   Este curso se enfoca en técnicas avanzadas que no se cubren en cursos básicos o intermedios, tales como la optimización avanzada de modelos, el uso de DAX para análisis complejos, y la integración de inteligencia artificial y machine learning.
7. ¿Se abordan casos prácticos durante el curso?
   Sí, el curso de Power BI Avanzado incluye ejercicios prácticos y ejemplos basados en situaciones reales, lo que permite aplicar los conocimientos en contextos empresariales concretos.

Temario del Curso de Power BI Avanzado

1. Modelado de Datos Avanzado

• Relaciones entre tablas:
  • Configuración de relaciones en el modelo de datos, incluyendo uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos.
  • Gestión de relaciones activas e inactivas, activando o desactivando según las necesidades analíticas.
  • Uso de la función USERELATIONSHIP para activar relaciones inactivas en cálculos de medidas.
• Optimización del modelo de datos:
  • Vista de Modelo en Power BI:
    • Reducción de cardinalidad.
    • Técnicas para consolidar datos y minimizar la cantidad de datos únicos en columnas.
    • Eliminación de columnas no necesarias.
    • Evaluación y depuración del modelo de datos para identificar y eliminar columnas sin valor analítico.
    • Uso eficiente de relaciones para optimizar la complejidad del modelo.
    • Técnicas para simplificar el modelo y evitar la complejidad excesiva.
  • Power Query:
    • Optimización de cálculos y medidas con funciones DAX eficientes.
    • Creación y gestión de transformaciones complejas utilizando el lenguaje M.
    • Mejora del rendimiento de consultas minimizando pasos y usando herramientas de diagnóstico.

2. Avanzando en DAX (Data Analysis Expressions)

• Funciones DAX avanzadas:
  • Funciones de cálculo general:
    • Aplicación de funciones como CALCULATE, SUMX, AVERAGEX, BLANK(), SUMMARIZE para cálculos avanzados.
  • Funciones de tiempo:
    • Uso de funciones como SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD, DATEADD, DATESBETWEEN, DATEDIFF para análisis temporal.
  • Funciones de relación y filtros:
    • Implementación de funciones como RELATED, USERELATIONSHIP, FILTER, ISFILTERED, HASONEVALUE, ALL, ALLEXCEPT para gestionar relaciones y filtros.
• Creación de variables:
  • Definición y uso de variables con VAR en medidas y columnas calculadas para simplificar y optimizar cálculos.
• DAX Query View:
  • Exploración de la vista de consultas DAX para realizar análisis avanzados con ejemplos prácticos.

3. Transformación de Datos Avanzada en Power Query

• Transformaciones complejas:
  • Uso de M para transformaciones avanzadas:
    • Implementación de transformaciones complejas con funciones como Table.TransformColumns, Table.AddColumn, Table.Group, Table.Pivot, Table.Unpivot.
  • Creación y gestión de funciones personalizadas:
    • Desarrollo y reutilización de funciones personalizadas en M para transformaciones reutilizables.
• Optimización del rendimiento en Power Query:
  • Mejora de la eficiencia de consultas minimizando pasos y utilizando herramientas de diagnóstico.

4. Visualizaciones Avanzadas

• Gráficos personalizados y avanzados:
  • Uso de gráficos personalizados del Marketplace.
  • Diseño y creación de gráficos para necesidades específicas.
• Técnicas para mejorar la presentación de datos:
  • Optimización de la interactividad:
    • Configuración de filtros cruzados y resaltado.
  • Personalización de elementos gráficos:
    • Ajuste de ejes, etiquetas y leyendas para mejorar la claridad.
• Diseño y personalización de reportes:
  • Optimización de diseño:
    • Uso de plantillas y temas para una apariencia consistente.
  • Diseño responsivo y adaptable:
    • Técnicas para diseñar reportes que se adapten a diferentes dispositivos.
  • Personalización de visualizaciones:
    • Ajustes avanzados de diseño, incluyendo colores y estilos.

5. Power BI Service y Gestión de Datos

• Publicación y compartición de reportes:
  • Áreas de trabajo y compartición:
    • Configuración y administración de áreas de trabajo.
  • Paneles y flujos de datos:
    • Consolidación de visualizaciones y gestión de flujos de datos.
  • Configuración y gestión de gateways:
    • Instalación y configuración para conectar datos locales.
• Power BI Service:
  • Programación de actualizaciones de datos:
    • Establecimiento de horarios para actualizaciones automáticas.
  • Uso de Power BI Apps:
    • Creación y distribución de aplicaciones para usuarios.

6. Inteligencia Artificial en Power BI

• Integración de IA en Power BI:
  • Uso de funcionalidades de IA:
    • Implementación de análisis de sentimiento y predicción mediante modelos integrados.
  • Visualizaciones de IA:
    • Aplicación de visualizaciones basadas en capacidades de IA.
  • Modelos predictivos y machine learning:
    • Integración de modelos de machine learning para análisis predictivos.
  • Análisis de texto y sentimiento:
    • Extracción de insights y análisis de opiniones con técnicas de análisis de texto y sentimientos.

7. Seguridad y Acceso en Power BI

• Seguridad a nivel de fila (RLS):
  • Configuración de seguridad:
    • Implementación de reglas para restringir el acceso a datos específicos.
  • Creación y gestión de roles de seguridad:
    • Definición de roles y reglas de acceso.
• Filtros por usuario:
  • Configuración de filtros dinámicos:
    • Aplicación de filtros basados en el usuario autenticado utilizando USERPRINCIPALNAME().